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南臺科技大學105學年度第2學期課程資訊
課程代碼 G0D14Y01
課程中文名稱 視覺計算實務
課程英文名稱 Fundamentals of Computer Vision
學分數 3.0
必選修 選修
開課班級 四技資工三甲,四技資工三乙
任課教師 張財榮
上課教室(時間)
週四 第2節 (C301)
週四 第3節 (C301)
週四 第4節 (C301)
課程時數 3
實習時數 3
授課語言 1.華語
輔導考證
課程概述 教導學生使其了解視覺計算系統開發的流程
先修科目或預備能力
課程學習目標與核心能力之對應
編號中文課程學習目標英文課程學習目標對應系指標
1 能了解視覺計算系統開發方法與基本學理 1 工程知識
2 能針對視覺計算系統開發與實作問題有效辨識適當的設計方法並能體認正確嚴謹應用方法的重要性 2 資訊能力
3 能應用開發與實作方法建立有效率的視覺計算系統 3 實務能力
4 能有效解析與呈現視覺計算系統開發與實作問題,讓不懂統計專業術語的決策者亦可以理解 5 報告溝通
5 能利用視覺計算系統開發與實作技巧分析問題並正確解讀問題與分工 7 管理合作
就業力培養目標
  校指標 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
  專業知識 實務技能 資訊能力 整合創新 外語能力 熱誠抗壓 表達溝通 敬業合群 人文素養 服務關懷
  10% 20% 30% 0% 0% 0% 20% 20% 0% 0%
  系指標 1 3 2 4 9 6 5 7 10 8
  工程知識 實務能力 資訊能力 規劃整合 外語能力 辨識構思 報告溝通 管理合作 社會人文 職業倫理
  10% 20% 30% 0% 0% 0% 20% 20% 0% 0%
中文課程大綱 1. 電腦視覺及影像處理基本概念
2. OpenCV基本程式開發原理
3. OpenCV高階圖形使用者介面HighGUI
4. OpenCV影像處理
5. OpenCV影像轉換
6. OpenCV直方圖與匹配
7. OpenCV影像分割與形狀匹配
8. OpenCV圖訊識別
9. OpenCV機器學習演算法
10. OpenCV在Android系統上的應用
英/日文課程大綱 1. Computer vision and image processing concepts
2. Introduction to OpenCV
3. HighGUI
4. Image processing
5. Image transform
6. Histogram and matching
7. Image segmentation and shape matching
8. Pattern recognition
9. Machine learning algorithm
10. OpenCV on Android
課程進度表 第1週 電腦視覺及影像處理基本概念
第2~3週 OpenCV基本程式開發原理
第4~5週 OpenCV高階圖形使用者介面HighGUI
第6~7週 OpenCV影像處理
第8週 OpenCV影像轉換
第9週 期中考
第10~11週 OpenCV直方圖與匹配
第12~13週 OpenCV影像分割與形狀匹配
第14~15週 OpenCV機器學習演算法
第16~17週 OpenCV在Android系統上的應用
第18週 期末考
課程融入SDGs
期考調查
期中考(第9週)考試方式
期末考(第18週)考試方式
其他週考試考試週次與方式
教學方式與評量方式
課程學習目標教學方式評量方式
能了解視覺計算系統開發方法與基本學理
課堂講授  
實作平時
能針對視覺計算系統開發與實作問題有效辨識適當的設計方法並能體認正確嚴謹應用方法的重要性
課堂講授  
實作平時
能應用開發與實作方法建立有效率的視覺計算系統
實作演練  
作業期中
能有效解析與呈現視覺計算系統開發與實作問題,讓不懂統計專業術語的決策者亦可以理解
課堂講授  
實作平時
能利用視覺計算系統開發與實作技巧分析問題並正確解讀問題與分工
實作演練  
作業期末
指定用書
書名 Learning OpenCV - Computer Vision with the OpenCV Library
作者 Gary Bradski, Adrian Kaehler
書局 O'Reilly Media
年份 2008
國際標準書號(ISBN) 978-0596516130
版本
請同學尊重智慧財產權,使用正版教科書,不得非法影印,以免觸犯智慧財產權相關法令
參考書籍
教學軟體 Visual Studio 2013、Android SDK、Eclipse
課程規範