課程代碼 |
G0D15G01
|
課程中文名稱 |
雲端伺服器建置與管理
|
課程英文名稱 |
Construct and Manage Cloud Sever System
|
學分數 |
3.0
|
必選修 |
選修
|
開課班級 |
四技資工四甲,四技資工四乙
|
任課教師 |
杜俊育
|
上課教室(時間) |
週四
|
第2節
|
(C304)
|
週四
|
第3節
|
(C304)
|
週四
|
第4節
|
(C304)
|
|
課程時數 |
3
|
實習時數 |
0
|
授課語言 |
1.華語
|
輔導考證 |
無
|
課程概述 |
在大數據的時代,“巨量”釋放了資料潛藏的不可估測的價值,同時也帶來了資料儲存及運算效率的問題。本課程透過現正火紅的 Apache Hadoop,來建置並維運一個可靠而可擴充的分散式系統,對資料儲存、資料分析和協同運作提供一個簡單的工具。
|
先修科目或預備能力 |
Linux 基本操作
|
課程學習目標與核心能力之對應
|
編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
1
|
了解Hadoop
|
|
1 工程知識
|
2
|
建立Hadoop 運算叢集
|
|
2 資訊能力
|
3
|
管理Hadoop
|
|
3 實務能力
|
4
|
MapReduece 程式開發
|
|
6 辨識構思
|
|
就業力培養目標 |
|
校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
|
20% |
30% |
25% |
0% |
0% |
25% |
0% |
0% |
0% |
0% |
|
系指標 |
1 |
3 |
2 |
4 |
9 |
6 |
5 |
7 |
10 |
8 |
|
工程知識 |
實務能力 |
資訊能力 |
規劃整合 |
外語能力 |
辨識構思 |
報告溝通 |
管理合作 |
社會人文 |
職業倫理 |
|
20% |
30% |
25% |
0% |
0% |
25% |
0% |
0% |
0% |
0% |
|
中文課程大綱 |
了解Hadoop 建立Hadoop 運算叢集 管理Hadoop MapReduece 程式開發
|
英/日文課程大綱 |
|
課程進度表 |
01. 課程介紹 02. Hadoop 概說與環境準備 03. Hadoop 的基石:分散式檔案系統 - HDFS (一) 04. Hadoop 的基石:分散式檔案系統 - HDFS (二) 05. 分散式資料管理員 - YARN (一) 06. 分散式資料管理員 - YARN (二) 07. 分散式平行處理 - MapReduce (一) 08. 分散式平行處理 - MapReduce (二) 09. 期中測驗 10. 分散式平行處理 - MapReduce (三) 11. 分散式平行處理 - MapReduce (四) 12. Hadoop 的 I/O 13. 分散式鎖服務 - ZooKeeper 14. 分散式資料庫 - HBase 15. 記憶體型計算架構 - Spark 16. 建立 Hadoop 叢集 17. Hadoop 的管理 18. 期末測驗
|
課程融入SDGs |
|
期考調查 |
期中考(第9週)考試方式 |
|
期末考(第18週)考試方式 |
|
其他週考試考試週次與方式 |
|
|
教學方式與評量方式 |
課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
了解Hadoop |
課堂講授
實作演練
|
自我評量
(
平時
)
作業
(
平時
)
實作
(
期中
)
|
建立Hadoop 運算叢集 |
課堂講授
實作演練
|
實作
(
平時
)
實作
(
期中
)
|
管理Hadoop |
課堂講授
實作演練
|
實作
(
平時
)
實作
(
期末
)
|
MapReduece 程式開發 |
課堂講授
實作演練
|
實作
(
平時
)
實作
(
期末
)
|
|
指定用書 |
書名 |
Hadoop 從雲端到大數據 - 完整 Ecosystem 全介紹
|
作者 |
劉鵬、葉曉江
|
書局 |
佳魁數位
|
年份 |
2018
|
國際標準書號(ISBN) |
978-986-379-610-7
|
版本 |
1
|
請同學尊重智慧財產權,使用正版教科書,不得非法影印,以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
參考書籍 |
1. 范東來,Hadoop - Big Data 技術詳解與專案實作,博碩文化,2015.09 2. 林大貴,Python + Spark 2.0 + Hadoop 機器學習與大數據分析實戰,博碩文化,2016.09 3. Tom White (林峰正等譯), Hadoop 技術手冊, O'REILLY (碁峰資訊), 2016.09
|
教學軟體 |
Hadoop 等
|
課程規範 |
學期成績計算: 出席:20% 作業:40% 期中測驗:20% 期末測驗:20% 課堂參與:Bonus
|