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南臺科技大學105學年度第2學期課程資訊
課程代碼 G0M01601
課程中文名稱 人工智慧
課程英文名稱 Artificial Intelligence
學分數 3.0
必選修 選修
開課班級 碩研資工一甲,碩研資工二甲
任課教師 李育強
上課教室(時間)
週一 第2節 (C208)
週一 第3節 (C208)
週一 第4節 (C208)
課程時數 3
實習時數 0
授課語言 1.華語
輔導考證
課程概述 使學生瞭解計算機如何模擬人類行為(behavior),及教導模擬技巧。
先修科目或預備能力
課程學習目標與核心能力之對應
編號中文課程學習目標英文課程學習目標
1 1.能瞭解各種人工智慧演算法所適用之工程問題
2 2.能夠閱讀程式碼,並瞭解各種演算法之步驟,開發完整的程式
3 3.能夠多元尋求問題之解決方案
4 4.能講演示範其解決方法,呈現所得之結果
5 5.能針對工程問題有效辨識適當的解決方法
6 6.探索如何有效掌控計畫進度
就業力培養目標 此門課程無設定權重值
中文課程大綱 1. Introduction人工智慧簡介
2. Search各種搜尋解法
3. Game Play競局
4. Decision Tree決策樹
5. Data Mining資料探勘
6. Case Study研究案例
英/日文課程大綱 1. Introduction
2. Search
3. Game Play
4. Decision Tree
5. Data Mining
6. Case Study
課程進度表 1. Introduction人工智慧簡介
2. Search 各種搜尋解法
3. Game Play 競局
4. Decision Tree 決策樹
5. Data Mining 資料探勘
6. Case Study 案例研究
課程融入SDGs
期考調查
期中考(第9週)考試方式
期末考(第18週)考試方式
其他週考試考試週次與方式
教學方式與評量方式
課程學習目標教學方式評量方式
1.能瞭解各種人工智慧演算法所適用之工程問題
課堂講授  
口頭報告期中
口頭報告期末
日常表現平時
2.能夠閱讀程式碼,並瞭解各種演算法之步驟,開發完整的程式
課堂講授  
口頭報告期中
口頭報告期末
日常表現平時
3.能夠多元尋求問題之解決方案
課堂講授  
口頭報告期中
口頭報告期末
日常表現平時
4.能講演示範其解決方法,呈現所得之結果
課堂講授  
口頭報告期中
口頭報告期末
日常表現平時
5.能針對工程問題有效辨識適當的解決方法
課堂講授  
口頭報告期中
口頭報告期末
日常表現平時
6.探索如何有效掌控計畫進度
課堂講授  
口頭報告期中
口頭報告期末
日常表現平時
指定用書
書名 人工智慧:現代方法
作者 歐崇明、時文中、陳龍
書局 全華
年份 2015
國際標準書號(ISBN)
版本 第三版
請同學尊重智慧財產權,使用正版教科書,不得非法影印,以免觸犯智慧財產權相關法令
參考書籍 李聯旺、廖珗洲、謝政勳。人工智慧:智慧型系統導論(第三版)。全華
教學軟體
課程規範