| 課程代碼 |
G0M01601
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| 課程中文名稱 |
人工智慧
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| 課程英文名稱 |
Artificial Intelligence
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
碩研資工一甲,碩研資工二甲
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| 任課教師 |
李育強
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| 上課教室(時間) |
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週一
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第2節
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(C103)
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週一
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第3節
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(C103)
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週一
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第4節
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(C103)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
使學生瞭解計算機如何模擬人類行為(behavior)，及教導模擬技巧。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 |
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1
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1.能瞭解各種人工智慧演算法所適用之工程問題
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2
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2.能夠閱讀程式碼，並瞭解各種演算法之步驟，開發完整的程式
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3
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3.能夠多元尋求問題之解決方案
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4
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4.能講演示範其解決方法，呈現所得之結果
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5
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5.能針對工程問題有效辨識適當的解決方法
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6
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6.探索如何有效掌控計畫進度
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| 就業力培養目標 |
此門課程無設定權重值
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| 中文課程大綱 |
1. Introduction人工智慧簡介
2. Search各種搜尋解法
3. Game Play競局
4. Decision Tree決策樹
5. Data Mining資料探勘
6. Case Study研究案例
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| 英/日文課程大綱 |
1. Introduction
2. Search
3. Game Play
4. Decision Tree
5. Data Mining
6. Case Study
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| 課程進度表 |
Introduction
智慧型代理人
利用搜尋法解決問題1
利用搜尋法解決問題2
進階搜尋1
進階搜尋2
競局1
競局2
決策樹
資料探勘
機器學習
強化學習
AI Theory and Practice
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
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| 期末考(第18週)考試方式 |
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| 其他週考試考試週次與方式 |
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 1.能瞭解各種人工智慧演算法所適用之工程問題 |
課堂講授
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口頭報告
（
期末
）
日常表現
（
平時
）
作業
（
期中
）
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| 2.能夠閱讀程式碼，並瞭解各種演算法之步驟，開發完整的程式 |
課堂講授
實作演練
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口頭報告
（
期末
）
日常表現
（
平時
）
作業
（
期中
）
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| 3.能夠多元尋求問題之解決方案 |
課堂講授
|
口頭報告
（
期末
）
日常表現
（
平時
）
作業
（
期中
）
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| 4.能講演示範其解決方法，呈現所得之結果 |
課堂講授
|
口頭報告
（
期末
）
日常表現
（
平時
）
作業
（
期中
）
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| 5.能針對工程問題有效辨識適當的解決方法 |
課堂講授
|
口頭報告
（
期末
）
日常表現
（
平時
）
作業
（
期中
）
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| 6.探索如何有效掌控計畫進度 |
課堂講授
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口頭報告
（
期末
）
日常表現
（
平時
）
作業
（
期中
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
人工智慧：現代方法(第三版)
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| 作者 |
歐崇明、時文中、陳龍
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| 書局 |
全華
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| 年份 |
2011
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
|
請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
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| 教學軟體 |
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| 課程規範 |
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