| 課程代碼 |
G0M01601
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| 課程中文名稱 |
人工智慧
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| 課程英文名稱 |
Artificial Intelligence
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
碩研資工一甲,碩研資工二甲
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| 任課教師 |
李育強
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| 選課人數 |
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| 上課教室(時間) |
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週一
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第2節
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(C202)
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週一
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第3節
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(C202)
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週一
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第4節
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(C202)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
使學生瞭解計算機如何模擬人類行為(behavior)，及教導模擬技巧。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 |
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1
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1.能瞭解各種人工智慧演算法所適用之工程問題
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2
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2.能夠閱讀程式碼，並瞭解各種演算法之步驟，開發完整的程式
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3
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3.能夠多元尋求問題之解決方案
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4
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4.能講演示範其解決方法，呈現所得之結果
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5
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5.能針對工程問題有效辨識適當的解決方法
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|
6
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6.探索如何有效掌控計畫進度
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| 就業力培養目標 |
此門課程無設定權重值
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| 中文課程大綱 |
1. Introduction人工智慧簡介
2. Search各種搜尋解法
3. Game Play競局
4. Decision Tree決策樹
5. Data Mining資料探勘
6. Case Study研究案例
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| 英/日文課程大綱 |
1. Introduction
2. Search
3. Game Play
4. Decision Tree
5. Data Mining
6. Case Study
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| 課程進度表 |
Introduction
智慧型代理人
利用搜尋法解決問題1
利用搜尋法解決問題2
進階搜尋1
進階搜尋2
競局1
競局2
期中考
決策樹
AI Theory and Practice
資料探勘1
資料探勘2
AI Theory and Practice
機器學習
AI Theory and Practice
強化學習
AI Theory and Practice
期末考
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
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| 期末考(第18週)考試方式 |
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| 其他週考試考試週次與方式 |
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 1.能瞭解各種人工智慧演算法所適用之工程問題 |
課堂講授
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口頭報告
（
期中
）
口頭報告
（
期末
）
日常表現
（
平時
）
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| 2.能夠閱讀程式碼，並瞭解各種演算法之步驟，開發完整的程式 |
課堂講授
|
口頭報告
（
期中
）
口頭報告
（
期末
）
日常表現
（
平時
）
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| 3.能夠多元尋求問題之解決方案 |
課堂講授
|
口頭報告
（
期中
）
口頭報告
（
期末
）
日常表現
（
平時
）
|
| 4.能講演示範其解決方法，呈現所得之結果 |
課堂講授
|
口頭報告
（
期中
）
口頭報告
（
期末
）
日常表現
（
平時
）
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| 5.能針對工程問題有效辨識適當的解決方法 |
課堂講授
|
口頭報告
（
期中
）
口頭報告
（
期末
）
日常表現
（
平時
）
|
| 6.探索如何有效掌控計畫進度 |
課堂講授
|
口頭報告
（
期中
）
口頭報告
（
期末
）
日常表現
（
平時
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
人工智慧現代方法（第三版）
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| 作者 |
歐崇明、時文中、陳龍 編譯
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| 書局 |
全華
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| 年份 |
2011
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
3
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請同學遵守智慧財產權觀念，使用正版教科書，不得不法影印、下載及散布，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
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| 教學軟體 |
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| 課程規範 |
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