| 課程代碼 |
G0M03201
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| 課程中文名稱 |
資料壓縮
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| 課程英文名稱 |
Data Compression
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
碩研資工一甲,碩研資工二甲
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| 任課教師 |
陳福坤
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| 選課人數 |
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| 上課教室(時間) |
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週四
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第2節
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(C208)
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週四
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第3節
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(C208)
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週四
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第4節
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(C208)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
資料壓縮在通訊、傳輸、儲存及多媒體訊號處理等各領域上均有極廣泛的應用，包含文字、聲訊、影像、語音、和視訊訊號，其目的為達到節省儲存空間或傳輸頻寬。它可以把資料中的冗餘成份儘量去除，例如目前流行的 MP3 音樂、手機、網路電話、數位電視等，都使用了資料壓縮技術。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 |
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1
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1.能指出各種資料壓縮問題所需的數學模式與理論基礎
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2
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2.能夠準確操作各項壓縮演算法問題
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3
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3.能有效解析並能呈現、解讀和報告結果
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4
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4.可以撰寫各種壓縮演算法程式
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| 就業力培養目標 |
此門課程無設定權重值
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| 中文課程大綱 |
1. 簡介
2. 資訊理論
3. 無失真壓縮編碼
4. 失真壓縮-量化編碼
5. 失真壓縮-模式化編碼
6. 失真壓縮-子頻帶編碼
7. 失真壓縮-轉換編碼
8. 語音壓縮編碼
9. 音訊壓縮編碼
10. 影像壓縮編碼
11. 視訊壓縮編碼
12. 其他壓縮編碼
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| 英/日文課程大綱 |
1. Introduction to Data Compression
2. Information Theory and Coding
3. Universal Lossless Coding
4. Lossy coding – Quantization
5. Lossy coding – Modeling
6. Lossy coding – Subband Coding
7. Lossy coding – Transform Coding
8. Speech Coding Standards
9. Audio Compression/Coding Standards
10. Image Compression/Coding Standards
11. Video Compression/Coding Standards
12. Other Compression/Coding approaches
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| 課程進度表 |
1. 簡介
2. 資訊理論
3. 無失真壓縮編碼
4. 失真壓縮-量化編碼
5. 失真壓縮-模式化編碼
6. 失真壓縮-子頻帶編碼
7. 失真壓縮-轉換編碼
8. 語音壓縮編碼
9. 音訊壓縮編碼
10. 影像壓縮編碼
11. 視訊壓縮編碼
12. 其他壓縮編碼
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
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| 期末考(第18週)考試方式 |
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| 其他週考試考試週次與方式 |
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 1.能指出各種資料壓縮問題所需的數學模式與理論基礎 |
課堂講授
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作業
（
平時
）
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| 2.能夠準確操作各項壓縮演算法問題 |
課堂講授
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課堂展演
（
期末
）
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| 3.能有效解析並能呈現、解讀和報告結果 |
啟發思考
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口頭報告
（
平時
）
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| 4.可以撰寫各種壓縮演算法程式 |
實作演練
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實作
（
期中
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
資料壓縮
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| 作者 |
戴顯權
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| 書局 |
旗標圖書
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| 年份 |
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
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請同學遵守智慧財產權觀念，使用正版教科書，不得不法影印、下載及散布，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
Khalid Sayood, "Introduction to Data Compression," 3/e, Elsevier & Morgan Kaufmann, 2006. (東華代理)
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| 教學軟體 |
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| 課程規範 |
到課率、作業、程式，均為評分重要依據！
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