| 課程代碼 |
H0D13Y02
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| 課程中文名稱 |
生物統計學
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| 課程英文名稱 |
Biostatistics
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
系定選修
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| 開課班級 |
四生技食品二乙
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| 任課教師 |
陳健祺
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| 上課教室(時間) |
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週一
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第2節
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(E0204)
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週一
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第3節
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(E0204)
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週一
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第4節
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(E0204)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
統計學是一門探討如何收集、整理及呈現資料（data），並藉這些資料做出推論與預測的科學。其中資料的收集、整理與呈現屬於敘述統計學的範圍。分析所收集到的資料並做出推論與預測，則隸屬推論統計學。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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瞭解研究設計及資料收集方法
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Understanding methods of research design and data collect
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1 生技專業知識
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2
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學會使用電腦統計軟體
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Learning computer statistical software
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2 實務操作技能
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3
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學會資料分析及整理
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Learning data analysis and category
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3 科學數據分析
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4
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知道如何將資料作出推論與預測
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Learning data inference and prediction
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3 科學數據分析
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5
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能與同學討論完成練習題目
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Discussing exercises with classmate
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5 表達溝通技巧
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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10% |
25% |
55% |
0% |
0% |
0% |
10% |
0% |
0% |
0% |
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系指標 |
1 |
2 |
6 |
3 |
4 |
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|
5 |
7 |
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8 |
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生技專業知識 |
實務操作技能 |
解決問題能力 |
科學數據分析 |
製程整合創新 |
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|
表達溝通技巧 |
團隊合群互動 |
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環境自我調適 |
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10% |
25% |
0% |
55% |
0% |
|
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10% |
0% |
|
0% |
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| 中文課程大綱 |
1.緒論
2.資料的整理
3.敘述統計
4.機率分配
5.抽樣分配
6.區間估計
7.假設檢定
8.次數分析
9.變異數分析
10.迴歸分析
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| 英/日文課程大綱 |
1.Introduction
2.Descriptive Methods for Categorical Data
3.Descriptive Methods for Continuous Data
4.Probability and Probability Models
5Sampling Distriduction.
6.Interval of Estimation
7.Introduction to Statistical Tests of Significance
8.Chi-Square Test
9.Analysis of Variance
10.Correlation and Regression
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| 課程進度表 |
第一單元：緒論
第二單元：資料的整理及呈現
第三單元：機率理論
第四單元：機率分布
第五單元：估計
第六單元：假設檢定
第七單元：兩母族群的假說檢定
第八單元：變異分析
第九單元：迴歸分析
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
期中筆試
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| 期末考(第18週)考試方式 |
期末報告
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| 其他週考試考試週次與方式 |
作業與隨堂演練
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 瞭解研究設計及資料收集方法 |
實作演練
課堂講授
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作業
（
平時
）
筆試
（
期中
）
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| 學會使用電腦統計軟體 |
課堂講授
實作演練
|
作業
（
平時
）
|
| 學會資料分析及整理 |
實作演練
課堂講授
|
作業
（
平時
）
書面報告
（
期末
）
筆試
（
期中
）
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| 知道如何將資料作出推論與預測 |
課堂講授
實作演練
|
作業
（
平時
）
書面報告
（
期末
）
筆試
（
期中
）
|
| 能與同學討論完成練習題目 |
實作演練
分組討論
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書面報告
（
期末
）
實作
（
平時
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
生物統計學
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| 作者 |
郭寶錚
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| 書局 |
普林斯頓
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| 年份 |
2018
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| 國際標準書號(ISBN) |
978-986-96551-6-3
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| 版本 |
|
請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
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| 教學軟體 |
Powerpoint、EXCEL、Word、R軟體、SPSS
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| 課程規範 |
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