| 課程代碼 |
U0M02Q01
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| 課程中文名稱 |
高等迴歸分析
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| 課程英文名稱 |
Advanced Regression Analysis
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
碩研工管二甲
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| 任課教師 |
方正中
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| 上課教室(時間) |
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週一
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第6節
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(D302)
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週一
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第7節
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(D302)
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週一
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第8節
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(D302)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
培養學習如何根據工作現場或社會科學所收集的成對數據，分析找出輸入因子與輸出因子之間的函數關係式。理論與實務並重。
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| 先修科目或預備能力 |
統計學
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 |
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1
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使學生了解迴歸分析之基本特性及意義
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2
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能具備應用迴歸分析之原理及應用
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3
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能具備統計應用從業人員之專業態度
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4
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能瞭解迴歸分析之應用市場及其發展情形
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| 就業力培養目標 |
此門課程無設定權重值
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| 中文課程大綱 |
1. 簡單線性迴歸
2. 複線性迴歸
3. 模型的選擇
4. 模型的診斷
5. 模型的矯正與驗證
6. 質性變數的迴歸分析
7. 非線性迴歸
8. 邏輯斯迴歸
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| 英/日文課程大綱 |
1. Simple linear regression
2. Multiple linear regression
3. Model selection
4. Model diagnostics
5. Model remedial measures and validation
6. Regression for qualiatative variables
7. Nonlinear regression
8. Logistic regression
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| 課程進度表 |
第1週 迴歸分析概述
第2~4週 簡單線性迴歸
第5~8週 複線性迴歸
第9週 期中考
第10週 模型的選擇
第10~11週 模型的診斷
第12週 模型的矯正與驗證
第13~14週 質性變數的迴歸分析
第15週 非線性迴歸
第16~17週 邏輯斯迴歸
第18週 期末考
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
Exam
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| 期末考(第18週)考試方式 |
Exam
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| 其他週考試考試週次與方式 |
作業
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 使學生了解迴歸分析之基本特性及意義 |
課堂講授
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作業
（
平時
）
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| 能具備應用迴歸分析之原理及應用 |
課堂講授
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筆試
（
期中
）
筆試
（
期末
）
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| 能具備統計應用從業人員之專業態度 |
課堂講授
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日常表現
（
平時
）
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| 能瞭解迴歸分析之應用市場及其發展情形 |
課堂講授
|
日常表現
（
平時
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
無
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| 作者 |
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| 書局 |
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| 年份 |
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
Applied Linear Statistical Models(2005), Kutner, Nachtsheim, Neter, Li, 5th edition, McGraw Hill, ISBN 007-112221-4. (華泰文化代理
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| 教學軟體 |
Minitab
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| 課程規範 |
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