課程代碼 |
Z5D00501
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課程中文名稱 |
開放式電腦視覺
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課程英文名稱 |
Computer Vision with OpenCV
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學分數 |
3.0
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必選修 |
管制選修
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開課班級 |
工學跨領域一甲
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任課教師 |
張財榮
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上課教室(時間) |
週一
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第2節
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(C306)
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週一
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第3節
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(C306)
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週一
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第4節
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(C306)
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課程時數 |
3
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實習時數 |
0
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授課語言 |
1.華語
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輔導考證 |
無
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課程概述 |
教導學生使其了解視覺計算系統開發的流程。
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先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
1
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能了解視覺計算系統開發方法與基本學理
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2 工程實務
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2
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能針對視覺計算系統開發與實作問題有效辨識適當的設計方法並能體認正確嚴謹應用方法的重要性
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3 資訊能力
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3
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能應用開發與實作方法建立有效率的視覺計算系統
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1 專業技能
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4
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能有效解析與呈現視覺計算系統開發與實作問題,讓不懂統計專業術語的決策者亦可以理解
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7 報告溝通
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5
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能利用視覺計算系統開發與實作技巧分析問題並正確解讀問題與分工
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8 團隊合作
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就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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20% |
20% |
20% |
0% |
0% |
0% |
20% |
20% |
0% |
0% |
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系指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業技能 |
工程實務 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
終身學習 |
報告溝通 |
團隊合作 |
人文素養 |
社會責任 |
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20% |
20% |
20% |
0% |
0% |
0% |
20% |
20% |
0% |
0% |
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中文課程大綱 |
1.電腦視覺及影像處理基本概念 2.OpenCV基本程式開發原理 3.OpenCV高階圖形使用者介面HighGUI 4.OpenCV影像處理 5.OpenCV影像轉換 6.OpenCV直方圖與匹配 7.OpenCV影像分割與形狀匹配 8.OpenCV圖訊識別 9.OpenCV機器學習演算法 10.OpenCV在Android系統上的應用
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英/日文課程大綱 |
1.Computer vision and image processing concepts 2.Introduction to OpenCV 3.HighGUI 4.Image processing 5.Image transform 6.Histogram and matching 7.Image segmentation and shape matching 8.Pattern recognition 9.Machine learning algorithm 10.OpenCV on Android
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課程進度表 |
第一章 導論 第二章 影像與 MATLAB 第三章 影像顯示 第四章 點處理 第五章 鄰域處理 第六章 影像幾何 第七章 傅利葉轉換 第八章 影像復原 第九章 影像分割 第十章 數學形態學 第十一章 影像拓撲學 第十二章 形狀與邊界 第十三章 色彩處理 第十四章 影像編碼與壓縮 第十五章 小波 第十六章 特殊效果
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課程融入SDGs |
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期考調查 |
期中考(第9週)考試方式 |
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期末考(第18週)考試方式 |
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其他週考試考試週次與方式 |
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教學方式與評量方式 |
課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
能了解視覺計算系統開發方法與基本學理 |
課堂講授
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實作
(
平時
)
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能針對視覺計算系統開發與實作問題有效辨識適當的設計方法並能體認正確嚴謹應用方法的重要性 |
課堂講授
|
實作
(
平時
)
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能應用開發與實作方法建立有效率的視覺計算系統 |
課堂講授
|
實作
(
期中
)
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能有效解析與呈現視覺計算系統開發與實作問題,讓不懂統計專業術語的決策者亦可以理解 |
課堂講授
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實作
(
平時
)
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能利用視覺計算系統開發與實作技巧分析問題並正確解讀問題與分工 |
課堂講授
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作業
(
期末
)
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指定用書 |
書名 |
數位影像處理 (Introduction to Digital Image Processing with MATLAB Asia Edition)
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作者 |
劉震昌 審譯
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書局 |
高立圖書
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年份 |
2010
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國際標準書號(ISBN) |
9866637964
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版本 |
Asia
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請同學尊重智慧財產權,使用正版教科書,不得非法影印,以免觸犯智慧財產權相關法令
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參考書籍 |
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教學軟體 |
Matlab、C#、Java
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課程規範 |
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