| 課程代碼 |
Z6D01801
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| 課程中文名稱 |
人工智慧實務
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| 課程英文名稱 |
Artificial intelligence
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
工學X學程三
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| 任課教師 |
施嘉興
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| 上課教室(時間) |
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週五
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第2節
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(K411)
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週五
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第3節
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(K411)
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|
週五
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第4節
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(K411)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
使學生瞭解計算機如何模擬人類行為(behavior)，及教導模擬技巧。
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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能解析人工智慧的演算法
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|
1 專業知識
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2
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能撰寫人工智慧專題的書面報告
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|
1 專業知識
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3
|
能用軟體製作人工智慧的程式
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|
2 實務技能
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4
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能接受人工智慧的英文專業術語
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5 外語能力
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
| |
專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
| |
40% |
30% |
5% |
5% |
15% |
0% |
5% |
0% |
0% |
0% |
| |
系指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
| |
專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
| |
40% |
30% |
5% |
5% |
15% |
0% |
5% |
0% |
0% |
0% |
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| 中文課程大綱 |
1. Introduction人工智慧簡介
2. Search各種搜尋解法
3. Game Play競局
4. Decision Tree決策樹
5. Data Mining資料探勘
6. Case Study研究案例
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| 英/日文課程大綱 |
1. Introduction
2. Search
3. Game Play
4. Decision Tree
5. Data Mining
6. Case Study
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| 課程進度表 |
緒論
智慧型代理人
限制滿足問題
邏輯代理人
一階邏輯
知識表示
量化不確定性
機率推理
關於時間的機率推理
制訂簡單決策
制訂複雜決策
從實例中學習
學習中的知識
學習機率模型
強化學習
自然語言處理
自然語言通訊
感知
機器人學
哲學基礎
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
筆試
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| 期末考(第18週)考試方式 |
期末報告
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| 其他週考試考試週次與方式 |
依課程進度實施
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 能解析人工智慧的演算法 |
課堂講授
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作業
（
平時
）
筆試
（
期中
）
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| 能撰寫人工智慧專題的書面報告 |
課堂講授
分組討論
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書面報告
（
平時
）
書面報告
（
期末
）
|
| 能用軟體製作人工智慧的程式 |
課堂講授
實作演練
|
實作
（
平時
）
|
| 能接受人工智慧的英文專業術語 |
課堂講授
|
筆試
（
期中
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
人工智慧－現代方法(第三版)
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| 作者 |
歐崇明、時文中、陳 龍
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| 書局 |
全華
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| 年份 |
2018
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| 國際標準書號(ISBN) |
9789864639014
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| 版本 |
第三版
|
請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
林大貴，TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用
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| 教學軟體 |
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| 課程規範 |
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