| 課程代碼 |
ZBD02C01
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| 課程中文名稱 |
大數據資料視覺化技術
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| 課程英文名稱 |
Visualization Analysis of Big Data
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
工學X學程三,商管X學程三,人文X學程三,設計X學程三
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| 任課教師 |
陳俊吉
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| 上課教室(時間) |
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週五
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第5節
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(L406)
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週五
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第6節
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(L406)
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週五
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第7節
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(L406)
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| 課程時數 |
3
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
本課程主要介紹資料視覺化概念與工具，包括視覺化原理、工具使用時機、圖表挑選準則等等，內容除了教導你如何進行資料清理之外，也學習Tableau軟體實際操作，最後做出視覺互動的分析平台。
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| 先修科目或預備能力 |
資料庫
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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能學習Tableau軟體來強化資料視覺化的應用
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To be able to learn Tableau software to enhance the application of data visualization
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3 資訊能力
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2
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使用業界實務資料來降低學用落差
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To be able to use industry practice data to reduce the drop in learning
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2 實務技能
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3
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能學習運用Tableau軟體互動機制來強化決策溝通
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To be able to learn to use Tableau software interaction mechanism to strengthen decision-making communication
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7 表達溝通
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4
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能以團隊合作及創意方式來開發資料視覺化的決策議題
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To be able to develop data visualization decision topics in a collaborative and creative way
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4 整合創新
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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0% |
30% |
30% |
20% |
0% |
0% |
20% |
0% |
0% |
0% |
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系指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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0% |
30% |
30% |
20% |
0% |
0% |
20% |
0% |
0% |
0% |
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| 中文課程大綱 |
(1)資料視覺化基本概念
(2)視覺化前置作業：資料清洗
(3)整合Excel與Tableau軟體
(4)Tableau安裝與導入資料
(5)Tableau版面優化、群組、集合、參數
(6)Tableau地圖、儀表板與說故事功能
(7)線上發表視覺分析平台
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| 英/日文課程大綱 |
(1) Basic concepts of data visualization
(2) Visual pre-operation: data cleaning
(3) Integrating Excel and Tableau software
(4) Tableau installation and import data
(5) Tableau layout optimization, groups, collections, parameters
(6) Tableau map, dashboard and storytelling function
(7) Online publishing visual analysis platform
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| 課程進度表 |
1. 課程介紹，大數據資料視覺化簡介
2. 資料視覺化基本概念
3. 資料視覺化流程介紹、各類應用
4. 視覺化前置作業：準備資料、用Excel進行資料清洗
5. Excel利器：樞紐分析表
6. Excel利器：Power Query、Power Map
7. 如何搭配Excel與Tableau工具
8. Tableau新時代視覺應用介紹、Tableau安裝與導入資料
9. 期中考(技術考試)
10. Tableau資料視覺化、版面優化與階層探索
11. Tableau群組、集合、參數(一)
12. Tableau群組、集合、參數(二)
13. Tableau地圖、實作儀表板與說故事功能
14. 線上發表專屬視覺分析網頁
15. 適合傳達關聯性的視覺圖表、適合比較大小與占比的視覺圖表
16. 表達地理資訊的相關視覺圖表
17. 各類特殊造型的視覺圖表
18. 期末考(技術考試)
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
技術考試
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| 期末考(第18週)考試方式 |
技術考試
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| 其他週考試考試週次與方式 |
6周 Power BI 實作測驗， 13.Tableau基本操作實作測驗
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 能學習Tableau軟體來強化資料視覺化的應用 |
課堂講授
實作演練
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設計製作
（
期中
）
實作
（
平時
）
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| 使用業界實務資料來降低學用落差 |
個案研究(PBL)
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課堂展演
（
平時
）
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| 能學習運用Tableau軟體互動機制來強化決策溝通 |
實作演練
|
設計製作
（
期末
）
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| 能以團隊合作及創意方式來開發資料視覺化的決策議題 |
分組討論
成果驗收
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課堂展演
（
期末
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
大數據時代必學的超吸睛視覺化工具與技術：Excel+Tableau成功晉升資料分析師
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| 作者 |
彭其捷
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| 書局 |
博碩
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| 年份 |
2017
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| 國際標準書號(ISBN) |
9789864342563
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| 版本 |
初版
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
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| 參考書籍 |
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| 教學軟體 |
Power BI Desktop， Tableau
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| 課程規範 |
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