| 課程代碼 |
G0N0AJ01
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| 課程中文名稱 |
電腦視覺
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| 課程英文名稱 |
Machine Vision
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| 學分數 |
3.0
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| 必選修 |
選修
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| 開課班級 |
夜四技資工三甲
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| 任課教師 |
席家年
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| 上課教室(時間) |
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週一
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第11節
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(C303)
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週一
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第12節
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(C303)
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週一
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第13節
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(C303)
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週二
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第11節
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(C303)
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週二
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第12節
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(C303)
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|
週二
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第13節
|
(C303)
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| 課程時數 |
6
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| 實習時數 |
0
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| 授課語言 |
1.華語
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| 輔導考證 |
無
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| 課程概述 |
透過相機模型與影像分析以認識機器視覺原理與應用
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| 先修科目或預備能力 |
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課程學習目標與核心能力之對應
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| 編號 | 中文課程學習目標 | 英文課程學習目標 | 對應系指標 |
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1
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能了解視覺計算系統開發方法與基本學理
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|
1 工程知識
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2
|
能針對視覺計算系統開發與實作問題有效辨識適當的設計方法並能體認正確嚴謹應用方法的重要性
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|
2 資訊能力
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3
|
能應用開發與實作方法建立有效率的視覺計算系統
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|
3 實務能力
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4
|
能有效解析與呈現視覺計算系統開發與實作問題，讓不懂統計專業術語的決策者亦可以理解
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5 報告溝通
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5
|
能利用視覺計算系統開發與實作技巧分析問題並正確解讀問題與分工
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7 管理合作
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| 就業力培養目標 |
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校指標 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
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專業知識 |
實務技能 |
資訊能力 |
整合創新 |
外語能力 |
熱誠抗壓 |
表達溝通 |
敬業合群 |
人文素養 |
服務關懷 |
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20% |
20% |
20% |
0% |
0% |
0% |
20% |
20% |
0% |
0% |
| |
系指標 |
1 |
3 |
2 |
4 |
9 |
6 |
5 |
7 |
10 |
8 |
| |
工程知識 |
實務能力 |
資訊能力 |
規劃整合 |
外語能力 |
辨識構思 |
報告溝通 |
管理合作 |
社會人文 |
職業倫理 |
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20% |
20% |
20% |
0% |
0% |
0% |
20% |
20% |
0% |
0% |
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| 中文課程大綱 |
1. 簡介人與機器的視覺
2. 相機模型
3. 取像與影像分析
4. 圖樣識別
5. 從2D影像獲得3D資訊
6. 3D感測與姿態計算
7. 3D模型與匹配
8. 機器視覺應用
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| 英/日文課程大綱 |
1. Introduction of Vision in Human and Machine
2. Geometric Camera Models
3. Imaging and Image Analysis
4. Pattern Recognition Concepts
5. Perceiving 3D from 2D Images
6. 3D Sensing and Object Pose Computation
7. 3D Models and Matching
8. Applications of Machine Vision
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| 課程進度表 |
week 1-2. 簡介人與機器的視覺
week 3. 相機模型
week 4-8. 取像與影像分析
week 9. 期中考
week 10-11. 圖樣識別
week 12-13. 從2D影像獲得3D資訊
week 14. 3D感測與姿態計算
week 15. 3D模型與匹配
week 16-17. 電腦視覺應用
week 18. 期末考
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| 課程融入SDGs |
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| 期考調查 |
| 期中考(第9週)考試方式 |
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| 期末考(第18週)考試方式 |
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| 其他週考試考試週次與方式 |
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| 教學方式與評量方式 |
| 課程學習目標 | 教學方式 | 評量方式 |
| 能了解視覺計算系統開發方法與基本學理 |
課堂講授
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作業
（
平時
）
實作
（
平時
）
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| 能針對視覺計算系統開發與實作問題有效辨識適當的設計方法並能體認正確嚴謹應用方法的重要性 |
實作演練
|
作業
（
平時
）
實作
（
平時
）
|
| 能應用開發與實作方法建立有效率的視覺計算系統 |
實作演練
|
作業
（
平時
）
作業
（
期中
）
作業
（
期末
）
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| 能有效解析與呈現視覺計算系統開發與實作問題，讓不懂統計專業術語的決策者亦可以理解 |
啟發思考
|
自我評量
（
平時
）
|
| 能利用視覺計算系統開發與實作技巧分析問題並正確解讀問題與分工 |
啟發思考
|
自我評量
（
平時
）
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| 指定用書 |
| 書名 |
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| 作者 |
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| 書局 |
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| 年份 |
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| 國際標準書號(ISBN) |
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| 版本 |
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請同學尊重智慧財產權，使用正版教科書，不得非法影印，以免觸犯智慧財產權相關法令
。 |
| 參考書籍 |
1.鍾國亮, 影像處理與電腦視覺 第6版, 東華書局.
2.J.R. Parker, Algorithms for Image Processing and Computer Vision, 2nd Edition, Wiley Publishing.
3.Gary Bradski and Adrian Kaehler, Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library,
O'Reilly Media.
4.Robert Laganière, OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook, Packt Publishing.
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| 教學軟體 |
Microsoft Visual Studio 2010 或更新版本
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| 課程規範 |
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